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本文目录一览：

• 1、脑电必读干货：ERP经典成分汇总
• 2、微状态Ⅰ-原理
• 3、如何选择脑电设备？先来看看top14的脑电公司介绍吧！
• 4、脑电波ERP信号放大器是什么东西?
• 5、脑电图（EEG）和事件相关电位（ERP）有什么区别？愿意付出400分给最佳者！！！
• 6、脑电分析仪厂家有哪些？

脑电必读干货：ERP经典成分汇总

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。

导读

ERP 是Event-related Potentials的简称。 ERP波形通常用正峰和负峰来描述 ，并用P1、P2和N1、N2等这样的符号来表示波形的极性与所在时间段或达到峰值的位置，例如，N1表示波形中的第一个负峰，P2表示第二个正峰。但要注意的是 相同的符号不等同于任何功能上的相关。 以下简要介绍了经典的ERP成分，旨在为对认知神经心理学研究感兴趣的小伙伴提供参考。

视觉感官反应

C1 ： 通常起始于刺激后40-60ms，在80-100ms达到峰值。最大幅值出现在头皮后部的中线电极位置，具有极性变化，来自V1区（初级视觉皮层），在距状裂周围。可通过上视野的刺激诱发负向C1波。

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P1 ： 通常起始于刺激后60-90ms，在100-130ms达到峰值。位于两侧枕区，可能会与C1波重叠。fMRI确定P1波早期起源于背侧纹外皮层（枕中回），晚期起源主要在腹侧梭状回的腹侧部分。

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N1： 视觉N1包含多个子成分。子成分1在刺激后100-150ms达到峰值，位于头前部电极位置；子成分2在刺激后150-200ms达到峰值，来自顶叶皮层；子成分3在刺激后150-200ms达到峰值，来自外侧枕叶皮层，这个子成分可能体现了某种与辨别相关的处理过程。

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N170与顶正波： 顶正波（vertex positive potential，VPP）是面孔刺激与非面孔刺激的差异波，在150-200ms间达到峰值，位于中央区头皮的中线部位。N170是指在右半球外侧枕叶电极位置发现的，面孔刺激比非面孔刺激诱发更负的电位，约在170ms左右达到峰值。倒置面孔比正向面孔诱发更大的N170，称为倒置效应或面孔特异性。

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P2： 位于头前部和中央区，靶刺激相对罕见时反应会增强。例如，在视觉Oddball范式中，奇异刺激会诱发出比标准刺激更大的P2和P3波幅，但区别是P2效应仅在刺激是基于相对简单的刺激特征进行定义时才会出现，而P3是在任意复杂刺激下都会出现。

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听觉感官反应

早潜伏期反应： 听觉刺激开始后的10ms内会观察到一系列ERP峰。脑干诱发反应(brainstemevoked responses，BERs)或称听觉脑干反应(auditory brainstem responses，ABRs)，用于评价听觉通道的完整性。 中潜伏期反应 是指10-50ms之间的反应，源于内侧膝状体和初级听觉皮层。 长潜伏期反应 通常的顺序是P50(又叫P1)、N100(又叫N1)、P160(又叫P2)，受高级认知因素的调控。 N1： 包含几种不同的子成分。（1）额-中央部分，约75ms达到峰值，源于背侧颞叶听觉皮层；（2）顶区，约100ms达到峰值，源位置尚未知；（3）约150ms达到峰值，可能源于额上回，N1波对注意力敏感。

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体感、嗅觉和味觉反应

N10： 来自外周神经，体感刺激诱发的是反应动作电位而不是突触后电位；N10反应后跟随一系列 皮下成分 ，约10-20ms； 短潜伏期和中潜伏期的皮层成分 ，约20-100ms；随后便是 N1 约150ms；P2约 200ms。

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N2家族

N2a或称MMN： N2a由听觉失匹配条件下自动诱发的效应，刺激与任务无关时也会被诱发，这一效应通常被称为失匹配负波。约100-200ms附近的负向波。

N2b或称前部N2成分： 异常刺激是与任务相关的，对于听觉刺激，主要在中央区位置，视觉刺激在某些情况下也会诱发N2b成分。

N2c或称后部N2成分： 主要分布于头皮后部区域，由任务相关的靶刺激诱发，很像P3波形，而且不常出现的靶刺激会诱发更大的N2c成分。

N2pc或称对侧负波： 出现时间与N2c成分大致相同，出现在被注意物体的对侧后部头皮，反应了注意力集中的某个方面。一般在完成工作记忆任务时出现。

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P3家族

P3a： 额区最大，由意外而不经常的，即刺激中不可预测且出现概率较小的变化所诱发。

P3b： 顶区最大，由意外而不经常的，即刺激中不可预测且出现概率较小的变化所诱发，但是该成分仅出现在这些刺激的变化与任务相关时，绝大多数研究者通常将P3b成分就用P3来指代。

这里，给大家分享一篇文章 经典再读 | P3a与P3b的整合理论 ， 以加 深 对 P3a与P3b的理 解。

类P3反应： 在被试的刺激序列中，出现的不可预期、令人意外、不寻常或使人惊讶的任务无关的刺激会在额区诱发一个类似P3的反应。

注： P3波的标志性特点是其对靶概率的敏感性，靶概率越低，振幅就越大；被试对任务付出更多的努力时，振幅也越大，P3振幅=不确定性（U）×（概率P+资源分配R）；P3的潜伏期必须依赖分类刺激所需的时间，但对分类后的过程却没有逻辑上的依赖关系。可以用P3的潜伏期来确定一个给定的实验操作是影响分类的过程，还是影响反应选择与执行的过程。

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语言相关的ERP成分

N400： 负向波形，在中央和顶区电极位置的波幅最大，而且右半球的振幅比左半球稍大。但是N400主要产生于左侧颞叶，近期研究发现，左侧前额叶对N400也有贡献。典型的N400见于违反语义期待的反应。只有有意义的刺激可以诱发N400或者类似N400的活动。

P600： 由违反语法规则诱发，约在300-500ms的左侧额叶负波。功能词会在左前部电极位置诱发一个叫N280的成分，而实义词没有这个成分；相反，实义词会诱发一个功能词没有的N400。

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错误相关的ERP成分

错误相关负波： ( ERN ，error-related negativty)，由错误反应后的负反馈所诱发的。ERN通常被认为产生于前扣带回的背侧部分(dACC)，但其实ERN的形成可能包含多个神经源的贡献，它反映了反应监测系统的活动，该系统对预期和实际反应之间的冲突比较敏感，或者会产生反应依赖的情绪反应。

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反应相关的ERP成分

准备电位 ( RP ， readiness   potential) ： 或称 BP (b ereitschafts potential ) 。起始于一系列临时手动反应之前(约1秒左右)的一个负向慢波，位于额叶和中央区，准备电位的头部地形图分布依赖于使用哪一个效应器进行反应，因身体两侧的差别而异，以及因同侧身体使用不同的效应器而异。

偏侧化准备电位 ( LRP ， lateralized   readiness potential ) ： 一个在对侧半球比在同侧半球(相对于反应手而言)幅值更大的负波，与反应手之间具有侧向化关系，而其他成分没有，容易判断实验操作对LRP的时刻或振幅产生的影响。LRP至少有一部分产生于运动皮层。

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参考资料：

Steven J. Luck. (2009).  事件相关电位基础 第二版 [M]. 上海:华东师范大学出版社.

Key, A. P. F. ,  Dove, G. O. ,  Maguire, M. J. . (2005). Linking Brainwaves to the Brain: An ERP Primer.  Developmental Neuropsychology ,  27 (2), 183-215.

Helfrich, R. F. ,  Knight, R. T. . (2019). Handbook of Clinical Neurology[M]. Vol.160 (Cognitive neurophysiology: Event-related potentials, Chapter 36).

微状态Ⅰ-原理

微状态是一种对脑电数据的处理分析方法。传统地，对脑电数据的分析更加注重时域，这样的分析策略也集中体现了脑电数据时间分辨率高的特点。但是以往这样的方法忽略对脑电数据在拓扑层面上的分析，微状态分析应运而生。

GFP（Global Field Power）：某个时间点地形图所有电极电压值的标准差，用于描述某个地形图电场的强度。

补充说明

关于不同地形图的比较：

-比较模式之间是否有差异

-比较强度之间是否有差异（有时会用地形图除以GFP以进行归一化处理）

相似性的比较：①计算相关；②计算GMD（不相似性）：取值范围（0，2）0-相同，2-不相同；

比较地形图可以使用 RAGU software

可以用于resting EEG 和 ERP 脑电数据的分析，但是目前对resting EEG （下面简称 EEG）的应用比较多，较少文章涉及到ERP；

EEG 和 ERP 两者之间是有些不同的：

由前所述，因为以往的脑电研究中，较少分析脑电数据在地形上的特点，所以，提出了这样一种关注地形图信息的分析方法。

微观状态分析起源于1987年Dietrich Lehmann及其同事的研究(Lehmann et al. 1987)。他们发现，自发EEG信号的头皮电位maps的时间序列，不是不规则变化的无组织序列，而是有规律变化的地图形态的有组织的连续序列。也就是说，它在一段时间内保持稳定，通常在80到120毫秒之间，然后突然改变到一个新的结构，并再次恢复稳定。注意，在稳定结构的时间内，头皮电位场强度可能增加或减少，但其地形图保持稳定；

ERP 中的微状态分析

ERP 的微状态分析关注的是在一个成分潜伏期内比较稳定，因此有几个ERP成分就有几个微状态。

微状态的分析方法是聚类分析，常用的方法有：

下面将逐一进行介绍。

首先，会随即选择m个地形图，分别将m个地形图和剩下的地形图做相关，最后选出分别与这m个地形图最相似的一些地形图。将这些相似的地形图进行计算，更新得到新的m个地形图，并计算GEV。

然后按照上述的步骤将更新之后的m个地形图再和剩下的地形图做相关，继续选出最相似的一些地形图，再次更新得到新的m个地形图，并计算GEV.

这样不断地进行迭代后，GEV会逐渐趋向平稳，得到最终的结果。

K-means的不足：

-对初始值敏感，受最初选定的m的影响很大；

-run时间长才能取到GEV比较大的结果；

补充说明--GEV的取值

一般来说有两种取值形式，一种是直接跑到GEV的最大值；另一种是手动选择一个比较大的迭代次数，e.g.1w

这两种方法都是基于垂直聚类形成的，AAHC和T-AAHC的区别是AAHC考虑到了地形图的强度，T-AAHC则没有考虑这一点。

这两种方法都是首先找到GEV最低的地形图，然后和其他所有的地形图计算相关，取最相关的进行合并。然后再次进行相关，再取此次得到的最相关的地形图进行合并，以此类推进行迭代。最终这种方法会得到一个结果，如果要设定计算结果的类别数目，则需要选择最终结果前几个步骤即可。

** AAHC T-AAHC 和 K-means的对比：**

运行速度比K-means快

在使用 K-means / AAHC / T-AAHC 得到每个被试的4种微状态（以resting EEG 为例）之后，按照条件再进行聚类就可以得到不同条件下的微状态了（i.e.组水平）。

补充说明--某一被试在某一时刻点上属于哪一种微状态？（就像上图‘EEG 四种微状态’ 展示的一样）

有两种方法，一种是根据每个被试的四种微状态的结果进行判断，优点是最直接准确，缺点是SNR大；另外一种是根据求得的组水平上的四种微状态的结果进行判断，优缺点和上一种方法相反。

如何判断时间点？

一种常用的方法是取峰值，用GFP的峰值上的微状态代表这一段时间内的微状态类型；

这种方法需要考虑相邻峰值上的微状态类型是否相同，如果不同，则取两个峰之间二分之一处区分两种成分；若是相同，则两峰之间的类型为同一种。这种方法无法判断开始到第一个峰，以及最后一个峰到最后的时间点上的微状态的类型。

一般来说，resting EEG 数据经过微状态分析可以得到四种不同的微状态，它们有跨研究的一致性，可以解释70%以上。

尽管这四种微状态图彼此之间有很大区别，但它们在不同的研究中都具有很高的可重复性。不过，同一类标记的地形图的相似性并不总是明显的，特别是对于C类和D类。

不同的微状态类型对应不同的功能：

从不同的微状态中提取以下时间参数并计算：

统计方法

对提取出来的每个微状态的不同参数指标数据进行统计分析。

统计分析依照实验设计进行，如果分别对 duration、occurrence、contribution 指标进行分析，则是N(条件)x4（4种微状态）方差分析；如果是转化概率进行分析，转化概率一共有12种，因此要做 12个t检验。

延伸说明--关于4种微状态的地形图检验

在进行具体的指标参数的统计检验之前，可以先对4种不同的微状态的地形图进行检验。

如何选择脑电设备？先来看看top14的脑电公司介绍吧！

Helloerp脑电分析软件有哪些，

这里是 行上行下 erp脑电分析软件有哪些，我是 喵君姐姐~

想要真正erp脑电分析软件有哪些了解人们在想什么，你需要深入他们的大脑。那脑电图（EEG）就是一个探索脑奥秘的工具。

脑电图(EEG) ，全名erp脑电分析软件有哪些：Electroencephalography，即大脑自发产生的电活动（突触后电位）；通过检测大脑产生的微量电活动，了解大脑的功能。

EEG已经被学术界使用了几十年，而且越来越多地被研究人员使用。在研究中还与其他生物传感器(如眼球追踪，或面部表情分析)结合使用时，使脑电图信息的接收范围大大增加。

我们根据各个公司生产有关脑电设备的数量进行了排序（数据来源谷歌），我们先介绍排名前14的公司。

注： 未来排序肯定会发生变化，但这至少代表了目前顶尖的EEG硬件公司。如果大家还知道相关信息，欢迎告诉小助手（wx：zhy_psy）。

PS：后台回复关键词“ TOP14脑电 ”即可获得所述论文的原文啦！

1.NeuroScan [12300   publications]

作为成立时间最早的公司之一，NeuroScan成立于1985年，随着时间的推移，该公司已经成为世界领先的脑电图产品供应商。

该公司为脑电图研究和临床研究提供了各种技术、软件、一次性用品等。

2. Brain Products[6690publications]

Brain Products公司成立于1997年，提供多种脑电图分析的软件和硬件。作为脑电图设备生产的顶尖公司，他们提供的脑电帽可以有多达160个频道。

除此之外，他们还提供fMRI，fNIS等设备。

3. BioSemi[5750publications]

BioSemi成立于1998年，来源于阿姆斯特丹大学，该公司提供研究所需的脑电图设备和软件。

4. EGI[5000publications]

EGI成立于1992年，总部位于美国，该公司为神经科学研究和临床使用提供脑电设备。EGI曾登上国家地理杂志封面，是脑电图设备的最大供应商之一。

5. Emotiv[3990publications]

Emotiv成立于2011年，已迅速成为最大的脑电图硬件公司之一。该公司目前提供两种脑电设备，可检测不同的情绪状态、可用于脑机接口等。

他们的目标是“让个人了解自己的大脑，加速全球的大脑研究”。

6. NeuroSky[2290publications]

NeuroSky成立于2004年，总部位于硅谷。它提供的脑电设备主要用于康复、教育和娱乐。

7. Advanced Brain Monitoring

[790publications]

ABM成立于2012年，公司总部在加利福尼亚州；该公司提供各种易于使用和便携式脑电图设备，适合研究和医疗使用，现已有超过50万人使用了他们的设备。

8. g tec[430publications]

g.tec公司成立于1999年，目前在全球多个国家开展业务，提供无线脑电图帽以及各种其他医疗工程设备。

9. ANT Neuro[340publications]

ANT Neuro是一家荷兰公司，该公司在脑电研究领域拥有20年的经验，主要提供专门用于诊所、研究和运动科学的设备和软件。

10. Neuroelectrics[317publications]

Neuroelectrics公司于2011年在巴塞罗那成立，目前已经扩展为马萨诸塞州波士顿的一个大公司，并提供一系列脑电图研究设备。它们还提供了多通道经颅电流刺激工具，以及促进MRI研究的软件和工具。

11. Muse[270publications]

Muse是多伦多Interaxon公司的第一款产品，发布于2014年。作为一种“大脑健康工具”，Muse被用来帮助提高注意力和减少压力。作为单一可携带的设备，该设备至今仍被用于各种研究中。

12. OpenBCI[201publications]

OpenBCI总部位于布鲁克林，旨在“为半机械人爱好者和创新者”提供脑-机接口，该公司提供一些较为便宜的脑电图设备，有可能需要自己制作脑电帽。

13. Cognionics[128publications]

Cognionics公司成立于2010年，总部位于圣地亚哥，提供多种脑电图设备，有几个专门的干电极单元(包括最密集的干电极单元，有72个电极)。

14. mBrainTrain[38publications]

mBrainTrain是一家总部位于塞尔维亚的公司，成立于2012年，主要提供可以与个人电脑或智能手机配对的移动脑电图设备。

参考资料：

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脑电波ERP信号放大器是什么东西?

随着计算机在生物学中的应用,基于事件相关电位(Event-relatedpotentials,ERP)技术进行的人脑高级功能研究成为当前研究手段。由于脑诱发电位非常微弱(波幅为0~30μV),且常常淹没在背景噪声中,所以在脑电波ERP研究中,设计高性能、噪声抑制强的放大系统，该装置由计算机主机及其多媒体输入和输出装置、显示器、多通道脑电波采集、放大、调理、A/D转换、输出接口电路、ERP提取和分析模块、同步询问发生模块等组成。

脑电图（EEG）和事件相关电位（ERP）有什么区别？愿意付出400分给最佳者！！！

一、获取方式不同

1、脑电图：是一种使用电生理指标记录大脑活动得方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。

2、事件相关电位：是一种特殊的脑诱发电位，通过有意地赋予刺激以特殊的心理意义，利用多个或多样的刺激所引起的脑的电位。

二、目的不同

1、脑电图：是脑科学的基础理论研究，脑电波监测广泛运用于其临床实践应用中。

2、事件相关电位：反映了认知过程中大脑的神经电生理的变化，也被称为认知电位，也就是指当人们对某课题进行认知加工时，从头颅表面记录到的脑电位。

三、特点不同

1、脑电图：来源于锥体细胞顶端树突的突触后电位。脑电波同步节律的形成还与皮层丘脑非特异性投射系统的活动有关。

2、事件相关电位：给予神经系统(从感受器到大脑皮层)特定的刺激，或使大脑对刺激(正性或负性)的信息进行加工，在该系统和脑的相应部位产生的可以检出的、与刺激有相对固定时间间隔(锁时关系)和特定位相的生物电反应。

参考资料来源：百度百科-脑电波

参考资料来源：百度百科-事件相关电位

脑电分析仪厂家有哪些？

德国BrainProducts的脑电放大器，它的扩展性强，精确度高，以32ch为单元，可串联扩展高达256通道，不仅能在常规环境下采集EEG/ERP信号，还可以直接放进核磁共振室，不会对核磁共振造成影响，自身也能保证数据的准确性；此外，该放大器还可以用于与TMS经颅磁刺激设备结合，实时测量TMS刺激部位和刺激传导。

市面上瀚翔生物的脑电分析仪的设备硬件及电极系统是通过CE认证的，品牌、效果和质量都有保障。国外的脑电分析仪厂家，像德国Brain Products的脑电图分析仪也不错，在全球的市场占有率都很高，值得信赖。

据了解，瀚翔生物的BP脑电分析仪是国内市场占有率最高的产品，全国各大高校都有使用到该产品进行科研研究大大。清华大学、浙江大学、上海交通大学、上海精神卫生中心、北京师范大学等全国各地都有得到应用。"

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